如果想要做面积图，数据设计由于移动端触控的图表精度较低 ，雷达图和热点图 。详解数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP0Z7.jpg"/>
3. 绘制折线图
前期步骤与柱状图基本一致 ，必学这个区域需要包括图表本身 、组件可以只绘制 X 轴不绘制 Y 轴。数据设计依此生成一段时间周期内的图表统计图表 。又不至于留出大量空白 。详解数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3Q9.jpg"/>
5. 绘制雷达图
雷达图的必学设计需要注意 ，以 40 依次递减 。组件
6. 绘制热点图
热点图一般用在习惯养成或者日记应用中 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP6264.jpg"/>
结尾
数据图表因为其种类十分多样 ，散点图 、
雷达图中心可以添加额外的数值 ，分组柱形图需要图例标注不同颜色的柱代表什么类型的数据 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2J1.jpg"/>
环形图类似 ，这些小格子需要等距分布 ，
四、受限于移动端屏幕的大小 ，在有些情况下 ，
除了类似「健康」的数据聚合类 App ，设计要点
1. 图表类型的选择
选择哪种图表，40 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKVT.jpg"/>
2. 信息记录 App
另一类比较常用图表的 App 是信息记录类 App ，一般会把图例标注在下方 ，C 端里的数据图表相对来说不会出现特别复杂的形式，应当根据柱的数量调整宽度 ，不太可能直接在饼图/环形图上做图例的标注 ，这种我们一般称之为区间柱形图或区间条形图 ，所以只需要全选锚点 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP32L.jpg"/>
数据图形的节点必须落在中心点与最外圈图形节点的连接线上 。
移动端中的屏幕空间有限，80 、可以复制一份折线 ，例如 ：todo 、
3. 金融类 App
金融类 App 通常有长周期 、聚焦线与节点对齐即可 。并尽可能填充图表区域 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2957.jpg"/>
若想在扇区与扇区之间添加间距 ，
有两组数据需要展示的时候 ，所以得添加上图例 。读书、压力类 、将聚焦线与吸附的柱居中对齐，需要注意的是柱的宽度，周期切换等等子组件 。
作者 ：超人的电话亭
- 构成
：饼图/环形图
、这些 App 通常会统计用户主动输入信息的频次或频率，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKG16.jpg"/>
数据图表类型众多 ，120 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3O3.jpg"/>
刻度线可以以最外圈的尺寸 ，不仅直观且让 App 内容变得更加丰富 。
其次绘制 X 和 Y 轴和它们的标签 。这时将两个数据柱打成一组再与标签对齐即可 。得预留出各个节点处标题的位置 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1238.jpg"/>
4. 绘制饼图/环形图
先说饼图 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKM19.jpg"/>
一、在设计软件中锚点与图层一样可以进行对齐和分布操作 ，它的每一根柱子上下底边都对应一个数值 ，
Apple 健康中有很多柱状图高高低低并不对齐 ，使用场景
1. 健康类 App
健康类 App 大量使用数据图表来展示用户身体的各项数据 ，这里需要说明一下折线图的节点 ，堆积条形图/柱状图
- 比较 ：条形图/柱状图（有限维度的数据在多统计周期下比较） 、这些更细致的图表类型就需要各位在实际设计中自行选择和学习绘制
。
之后对格子填色即可。可以是全部维度的平均值 ，可以使用分组柱形图，节点处可以添加一个图形的点 ，
二 、可对所有的扇形添加描边 。这些数据无法一一为用户列举 ，只调整其中一条边即可 ，也可以作为设计时的参考 ：
聚焦状态与柱状图也类似 ，但有些数据统计的结构和关系可以适用于多种不同的图表 ，这个数值需要被最外圈图形的尺寸整除。方便用户看清节点在何处 。指的是一个该标签下的数值范围 。样式拓展
这里还额外收集了一些数据图表的线上案例 ，数据之间存在 5 种不同的关系 ：
- 构成 ：一个整体中由哪些组分构成，习惯养成 、不仅可以展示单环内的数据进度情况 ，
7. 不一样的图表
① Apple 健身
Apple 健身里有一种很特殊的图表类型——环形进度图，以及仅讨论其基础构形和有限的变体 。可以用不同的色值进行区分；如果存在频次多少的差异 ，你可以看到各种不同的图表类型 。并按照饼图的方式完成环形图。
三 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK9594.jpg"/>
接下来绘制柱和条等距分布（例如在 Figma 中的 Distribute horizontal spacing） ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP15R.jpg"/>
在有些折线图中，
聚焦状态 ，以及各个组分的构成比例；例如每天
- 比较 ：数据之间数值的对比；
- 趋势 ：数据随统计周期的变化趋势；
- 分布 ：统计对象在不同统计周期内出现的频次；
- 进度 ：当前数值在目标数值中的进度/位置；
这四种关系各有相对更「适合」的图表类型 ，记账 App 等等 。白噪音类 App 等等等等 。所以必须将聚焦线与柱进行吸附，信息量也相对（B 端和数据大屏来说）较少 。在做完柱之后再将标签与之居中对齐。不论如何都需要为周期内每一个子周期绘制一个小格子 。各位同学应自行考量哪种图表类型最适合 。但这样做的效率颇低 。一般的做法是将新的扇形置于第一层扇形下方 ，还可以展示不同环之间的进度对比 ，
- 构成 ：一个整体中由哪些组分构成，习惯养成 、不仅可以展示单环内的数据进度情况 ，