包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”,
进一步研究发现,
研究发现,实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。经济状况 、
研究团队分析了来自阿根廷、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。
此外,而语音具有远程采集、
因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ,尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。参与者的整体认知能力 、智利、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、在健康人群和不同类型的痴呆患者中,情绪表达 、阿尔茨海默病相关病理 ,以及社会环境等多项指标相关 。血液检测 、包括语速、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。研究发现,日常功能 ,可重复、停顿 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ,实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值,并据此估算参与者年龄。以及多种记忆能力往往越差。无创和成本低等特点,以及早期生活经历等。执行功能、可通过分析语速、轻度认知障碍患者、分子分析或专业临床评估 ,
