无法有效操作电脑系统，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力 。人人它们的工智智能水平不足，方案规划与自主实施的挥作能力。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理要系统解决上述所有问题，创始

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。具备问题拆解 、挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。大约还需要十年时间。需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，联合理就是不够实用 。认知能力远未达标——总体而言  ，多模态能力有限，广义上  ，

据媒体报道，但现实发展仍面临显著挑战。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。”

它们记不住用户告知的内容 ，我们无法要求其达到100%准确）。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，”

他预估 ，